125
4
장
도구
4.4
마무리
도구는
AI
에이전트가 작업을 수행하고 결정을 내리며 환경과 효과적으로 상호작용하도록 합
니다. 도구의 범위는 단순한 작업부터 고도의 추론이 필요한 복잡한 작업까지 다양합니다. 개
발자가 직접 설계한 수작업 도구
handcrafted
tool
는 정밀하지만 유지 관리에 많은 시간이 필요합니
다. 반면 오픈
AI
나 구글 제미나이 같은 플랫폼에서 제공하는 플러그인 도구는 빠른 통합과 확
장성을 제공하지만 사용자 맞춤화에는 한계가 있습니다.
자동화된 도구 개발은 실시간 코드 생성, 모방 학습
imitation
learning
, 강화 학습
reinforcement
learning
등
을 포함하며 이를 통해
AI
에이전트는 자율적으로 적응하고 역량을 발전시킬 수 있습니다. 이
러한 접근은 에이전트의 다양성과 문제 해결 능력을 높이고 지속적인 개선과 도구의 확장을 가
능하게 합니다.
에이전트의 수행 능력을 강화하는 방법 하나는 필요한 도구 모음을 구축하고 유지하는 일입니
다. 이제 에이전트에 제공할 도구 모음을 어떻게 구성하고 관리할지 살펴봤으므로 다음 장에서
는 에이전트가 계획을 세우고 도구를 선택하고 파라미터를 설정해 실제로 유용한 작업을 수행
하는 방법을 다루겠습니다. 다음 장에서는 여러 도구를 순차적으로 조합해 복잡한 작업을 처리
하는 과정인 오케스트레이션에 대해 자세히 설명합니다.