AI 에이전트 엔지니어링

128

2

부

에이전트 시스템의 구축과 확장

5.1

에이전트 유형

구체적인 오케스트레이션 전략을 살펴보기 전에 구축 가능한 다양한 에이전트 유형을 이해하

는 것이 중요합니다. 에이전트의 유형에 따라 추론, 계획, 행동의 접근 방식이 달라지며 이는

작업의 분해와 실행 방식에 직접적인 영향을 줍니다. 어떤 에이전트는 사전 정의된 매핑에 따

라 즉시 응답하고 어떤 에이전트는 복잡하고 열린 목표를 해결하기 위해 반복적으로 추론하고

성찰

reflect

합니다. 에이전트 유형의 선택은 시스템의 성능, 비용, 기능을 좌우합니다. 이 절에서

는 즉각적인 반응을 제공하는 반사형

reflex

에이전트부터 적응적 계획과 종합 능력을 갖춘 심층

리서치

deep

research

에이전트까지의 스펙트럼을 살펴봅니다. 이러한 유형을 이해하면 애플리케이

션의 요구와 제약에 맞는 에이전트를 설계할 수 있으며 각 유형 내에서 오케스트레이션 패턴,

도구 선택, 컨텍스트 구성 방식이 어떻게 결합되어 효과적이고 신뢰할 수 있는 결과를 만드는

지도 알 수 있습니다.

5.1.1

반사형 에이전트

반사형 에이전트

reflex

agent

는 입력과 행동을 직접 연결하며 내부 추론 과정을 거치지 않습니다.

단순 반사형 에이전트는 ‘조건이 참이면 도구 실행 (

if

-

condition

,

then

-

action

)’ 규칙을 따

르며 사전에 정의된 트리거가 감지되면 즉시 적절한 도구를 호출합니다. 이들은 중간 추론 단

계를 생략하므로 지연시간

latency

이 매우 짧고 성능이 예측 가능해 키워드 기반 라우팅, 단일 ...