AI 에이전트 엔지니어링

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1

부

에이전트 시스템의 개념과 UX



공급망, 물류 에이전트

: 재고 최적화, 선적 추적, 공급업체 평가, 창고 협업, 수요 예측, 장애 대응, 규정 준

수 관리 등으로 글로벌 네트워크의 회복력과 효율 제고

고객지원부터 개인 지원, 법률, 광고에 이르기까지 자율 에이전트는 광범위한 잠재력을 지닙니

다. 조직은 서비스에 에이전트를 통합해 효율을 높이고 서비스 품질을 향상시키며 혁신과 성장

의 기회를 열 수 있습니다. 이 책에서는 이러한 능력과 적용 사례를 살펴보고, 여러 산업 전반

에 걸쳐 깊고 넓게 확산될 영향력을 확인하겠습니다.

예제 에이전트를 살펴보았으니 다음 절에서는 에이전틱 시스템을 설계할 때 고려할 핵심 요소

를 논의하겠습니다.

1.7

워크플로와 에이전트

현실에 존재하는 대다수의 프로젝트는 간단한 스크립트, 결정적 워크플로, 챗봇,

RAG

, 완전

자율 에이전트 중 무엇을 고르느냐에 따라 우아한 해법이 될지 과도하게 복잡한 유지보수 지옥

이 될지 갈립니다. 이때 선택의 기준으로는 입력의 가변성, 필요한 추론 복잡도, 성능/컴플라

이언스 제약, 유지보수 부담이라는 네 가지 핵심 요소를 고려해야 합니다.

먼저, 파운데이션 모델이나 머신러닝을 쓰지 않아도 되는 상황이 있습니다. 모든 입력이 완전

히 예측 가능하고 모든 출력을 미리 기술할 수 있다면 몇 줄의 절차적 코드가 머신러닝 파이프

라인보다 더 빠르고 저렴하며 테스트도 쉽습니다. 예를 들어 ‘

YYYY

-

MM

-

DD

HH

:

MM

:

SS

—[메시지]’ 형식을 따르는 로그를 파싱한다면 간단한 ...