大数据项目管理：从规划到实现

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前言

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应对项目风险；

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组建团队，以便成功交付项目；

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在项目进行过程中，实现健壮、可维护的架构和解决方案。

如果你是经验丰富的软件开发人员，可能已经很熟悉这些因素了。成功管理现代数据项目

的大部分流程与管理其他软件开发项目是一样的，只是在开发新的软件系统和架构时，需

要一些新的知识，还需要考虑到一些额外的事项。例如，评估开源软件与选择专有解决方

案有很大的不同。我们的目的不是提供又一本有关软件项目管理的书，而是指导你将行之

有效的项目管理和开发实践应用到现代数据解决方案中。

读者对象

本书主要面向数据项目的决策者和实施者，例如以下角色：

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负责高层决策的首席信息官或首席技术官；

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负责交付数据项目的项目经理和产品经理；

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负责开发数据项目的首席架构师、技术主管和开发人员。

再次强调，我们不打算介绍如何使用特定组件来实现应用程序；相反，我们会提供一个框

架，帮助你理解成功的现代数据项目都有哪些基本要素。我们希望你能够掌握这些知识，

从而成功地掌控数据项目，并做出正确的项目决策，让项目为用户带来真正的价值。

阅读方式

本书的每一章都会涉及一个与数据项目管理相关的主题。你不必从头到尾阅读整本书，因

为大多数章节的内容相对独立。不过，在启动数据项目之前，先阅读第

1~3

章将大有裨益。

以下是各章的主要内容。

第

1

章，

数据项目的主要类型及考虑因素

，概述

3

种主要的数据项目用例，并针对每个用

例列举需要注意的一系列考虑因素。在启动新的数据项目之前，最好先阅读这一章。

第

2

章，

评估和选择数据管理解决方案

，为在分布式开源世界中选择技术解决方案提供指导。 ...