大数据项目管理：从规划到实现

数据项目的主要类型及考虑因素

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8.

针对访问模式的风险管理

之前的内容关注的是数据源和数据管道的创建，以便让系统用户能够使用收集到的数据。

接下来探讨如何为数据用户提供数据。数据用户是指另一类完全不同的干系人。需要考虑

的一个问题是，访问模式可能会因为有更大的用户群试图从数据中获取价值而更快地发生

改变。这就是将访问模式分为

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种类型的原因。如果你能够找到一些核心访问模式，并大

规模使用它们，就可以将它们扩展到更多的场景中。

下面这些实践可以帮助你更好地管理访问模式方面存在的风险。

•

确保用户使用正确的访问模式。

•

确保存储系统具备可用性和弹性。

•

验证系统是否可以满足用户的需求。如果他们需要将你的数据复制到另一个系统来完成

工作，那说明你的系统做得不够好。

1.2.2

　数据管道和数据暂存团队的人员组成

我们已经介绍了与数据管道和数据暂存有关的主要考虑因素和风险，你可能还想了解这些

团队需要哪些类型的工作角色。以下是一些可能存在于这些团队中的工作角色。

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服务和支持工程师

服务和支持工程师的任务是与用户合作，包括源数据系统的干系人、访问系统数据的用

户，等等。这些工程师的职责如下：

•

高效地使用系统；

•

为系统用户寻找好的应用场景；

•

与团队合作解决用户遇到的问题；

•

为用户提供建议；

•

帮助用户取得成功。

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系统工程师或系统管理员

系统工程师或系统管理员痴迷于解决系统的运行时间、延迟、效率、故障和数据完整性

等方面的问题。他们不需要太在意系统的实际使用情况，主要关注系统的可靠性和性能。

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数据工程师 ...