大数据项目管理：从规划到实现

评估和选择数据管理解决方案

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了解市场

基准测试可以告诉我们哪些项目具有可比性，从而知道市场上有哪些竞争对手。

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找出市场领导者

如果有多个基准测试都在与某个工具作比较，那么这个工具很可能就是市场领导者。

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测试脚本

良好的基准测试会将测试使用的代码、配置和测试数据共享出来，其他人可以使用它们

来验证测试结果。如果正在评估的基准测试没有发布这些内容，那么它的结果就非常可

疑。出于可重复性和可验证性方面的考虑，基准测试应该遵循某些开放标准。

最后，需要基于数据针对具体应用场景进行内部基准测试。有些应用场景很独特，公开的

基准测试可能不适用。通常，可以与供应商或外部专家合作，为要测试的工具提供配置、

调优等方面的帮助。

2.4

　技术选型的考虑因素

我们已经讨论了开源项目的生命周期和基准测试的真实情况，那么如何将它们应用在技术

选型过程中呢？在回答这个问题之前，先来看看一些会推动和影响决策的因素。

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业务需求

要实现的特定用例和需求。

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内部需求

团队想解决新的问题和学习新的技术。

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渴望保持前沿

想被视为公司的先锋。

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风险承受能力

想避免失败和当众尴尬。

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压力承受能力

希望系统能够顺利地从开发环境进入生产环境，没有人愿意因为未知的问题而在凌晨一

点钟接到求助电话。

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技能差距

根据员工现有的水平，选择他们能够掌握的一组技术。

在考虑上述因素的同时，可以使用业务需求来定义一个范围，从而确定哪些工具与选型过

程相关。这个过程需要考虑到功能、成本和可扩展性等方面。以下将提供一个指南，帮助

你在选型过程中进一步评估解决方案。 ...