10.1. Daten zur Auswertung vorbereiten
Für die Verwendung von Daten mit Data Mining ist die Qualität der Daten entscheidend, da unvollständige oder falsche Daten sich negativ auf die Mustererkennung auswirken können. Der Data Mining-Client bietet daher einige Tools, die Ihnen bei der Vorbereitung und Bereinigung von Daten helfen.
10.1.1. Daten durchsuchen und gruppieren
Oft enthalten Daten Werte, deren Verteilung schwer zu erkennen ist. Mit dem Tool Daten durchsuchen können Sie sich leicht einen Überblick über die Verteilung Ihrer Daten verschaffen. Außerdem kann das Tool genutzt werden, um Werte zu gruppieren, beziehungsweise zu diskretisieren. Dies ist vor allem für kontinuierliche numerische Daten wichtig, da einige Analysen nur für diskrete ...
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