June 2009
Beginner to intermediate
428 pages
9h 48m
German
Der Microsoft Neural Network-Algorithmus bildet ein neuronales Netzwerk zur Vorhersage von Attributen. Wie in Kapitel 2 beschrieben, weist solch ein Netzwerk eine Schicht mit Eingangsknoten sowie eine weitere Schicht mit Ausgangsknoten auf. Diese Knoten werden auch als Neuronen bezeichnet. Die Eingangsknoten repräsentieren die Eingabeattribute; die Ausgangsknoten die vorherzusagenden Werte. Daneben sieht der Microsoft Neural Network-Algorithmus zur Verbesserung der Vorhersageleistung noch eine weitere (optionale) Schicht, welche zwischen diesen beiden angesiedelt ist, vor. Die Knoten dieser Schicht verbinden die Eingangsknoten mit den Ausgangsknoten. Die Knoten in dieser Schicht werden auch als verborgene ...
Read now
Unlock full access