Skip to Main Content
Data science od podstaw
book

Data science od podstaw

by Joel Grus
October 2018
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
296 pages
8h 55m
Polish
Helion
Content preview from Data science od podstaw

Rozdział 4. Algebra liniowa

Czy jest coś mniej przydatnego lub bardziej bezużytecznego niż algebra?

— Billy Connolly

Algebra liniowa to dział matematyki zajmujący się przestrzeniami wektorowymi. To niemożliwe, abym nauczył Cię algebry liniowej w jednym krótkim rozdziale, ale postaram się tutaj poruszyć jak najwięcej koncepcji i technik przydatnych w analizie danych. Wiedza, którą zdobędziesz podczas lektury tego rozdziału, przyda Ci się w praktycznie wszystkich pozostałych rozdziałach.

Wektory

Wektory, abstrakcyjnie rzecz biorąc, są obiektami, które można do siebie dodawać (w celu utworzenia nowych wektorów) i mnożyć przez skalar (tj. liczbę) (również w celu utworzenia nowego wektora).

Konkretnie rzecz biorąc, wektory są punktami znajdującymi ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Data science od podstaw

Data science od podstaw

Joel Grus
Praktyka czyni mistrza

Praktyka czyni mistrza

Dave Hoover, Adewale Oshineye

Publisher Resources

ISBN: 9781098125165