データ主導の組織の作成

第7章. データでストーリーを語る

この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：[e-mail]

良いビジュアライゼーションができれば、人々はすぐにそれを理解し、会話が弾む。フィードバックが得られる。生産性が加速する。電話で話したり、Eメールを送ったりするよりもずっといい。同じアイデアを瞬時に多くの人に伝えることができる。

オーファー・メンデレビッチ¹

前2章（）では、記述的分析から原因分析までの分析の種類と、特に重要なサブセットであるKPIを含むメトリックの設計について説明した。この章では、アナリティクスのバリューチェーンをさらに進め、発見、洞察、提言をパッケージ化して意思決定者やその他のステークホルダーに提示し、あらゆるレベルでの議論と意思決定の質を高める。

この章では、データドリブンな組織でアナリティクスのアウトプットを伝えるプロセスと目的について、比較的ハイレベルな概要を説明する。つまり、プレゼンテーションやビジュアライゼーションの準備を始める前に考える必要があることについて説明する。より具体的にするために、チャート選択ツールやデータ可視化チェックリストも取り上げる。その分、全体的な構成やメッセージの焦点化など、プレゼンテーション・レベルの備考をカバーするスペースを空ける。

ストーリーテリング

「スチュアート・フランケル（Narrative Science社CEO）は言う。「データセット、データベース、スプレッドシートにはすべて、語るべきストーリーがある。アナリストの仕事は、そのストーリーを発見すること、少なくとも組織にとって重要なストーリーを発見し、それをインタプリタし、伝えることである。しかも、正確で経験的に裏付けられたストーリーを語らなければならない。もしそうしなければ、人々は自分たちの弱いデータから自分たちでストーリーを構築してしまうだろう。アナリティクス・アット・ワーク（Analytics at Work）』の中で、ダベンポートら（p.138-139）は、ある病院システムの幹部（）が、患者の満足度と質の認知に大きな影響を与えるのは食事の味だと主張したことを紹介している。アナリストがこの主張を検証するために作業に取りかかったところ、食べ物は30以上の予測因子の中で最悪の因子であることが発見された。この経営者の主張は、これ以上真実から遠ざかることはないだろう。このミスマッチの理由は？その幹部は、食事について苦情を訴えた2人の患者と話をしたことがあった。その重役の話は純粋に逸話的なものであったのに対し、アナリストの仕事は代表的なデータと客観的な統計分析に基づいていた。

口語的に「ストーリー」は逸話として意味されることがあることを考えると、この文脈、つまり、データ主導の組織におけるプレゼンテーションという用語は何を意味するのだろうか？

図7-1を見てみよう。何か変わったこと、興味深いことはないだろうか？

明らかに、2009年はツイッターにとってジェットコースターのような年だった。(しかし、これはまだプラスであり、ユーザベースは成長を続けている。）この1本の曲線には、実は豊かなストーリーがある。最初の急上昇（2007年3月頃）は、サウス・バイ・サウスウェスト・インタラクティブ・カンファレンス（South by Southwest Interactive conference）周辺の話題で、そこで初めてサービスがアーリーアダプターに注目され、利用が3倍になった。2回目の急上昇の後（2008年5月頃）の平坦化は、ツイッターがスパマーのブラックリスト登録を積極的に開始したところである。 ...