データ主導の組織の作成

インデックス

A

• A/Aテスト、A/Aテスト
• A/Bテスト
  • A/Aテストと A/Aテスト
  • 他のアプローチ-ベイジアン・バンディット
  • ベストプラクティス,ハウツー：A/Bテストのベストプラクティス-いつやめるのか？
  • 文化的な意味合い,文化的な意味合い
  • データ駆動性と データ駆動性の特徴
  • A/Bテスト-A/Bテストの例
  • Netflixアカウント設定、選択肢を提供する
  • なぜA/Bテストなのか？
  • 実験の実行,実験の実行-いつ止めるのか？
  • サンプルサイズ計算,サンプルサイズ-サンプルサイズ
  • 成功メトリック,成功メトリック
  • A/Bテスト計画-A/Bテスト計画
• アベラ、アンドリュー、チャートの選択
• アバクロンビー、コートニー、CDOの役割の将来
• 能力（フォッグ行動モデル）
  • 行動を結果に 結びつける
  • 能力の側面
  • コラボレーションとコンセンサス,Collaboration and consensus
  • 一貫性と 一貫性
  • トレーニング
• 絶対的メトリック,相対的対絶対的
• アクセンチュア、幅広いデータリテラシー
• アクセス可能なデータ,データ・アクセス,データ品質の側面
• 説明責任, 不足,説明責任の欠如,インセンティブと説明責任
• 正確なデータ,データクオリティの諸相,データクオリティは共有の責任である
• 正確なメトリック,正確- 正確
• アドホックレポート、アナリティクスの成熟度、分析の種類
• 集計データと生データ、データ収集
• エイケン、ピーター『成功の秘訣
• アラート
  • データドリブンと アラート
  • アナリティクスのレベルとして、アナリティクスの成熟度
  • 分析の種類,分析の種類とのマッピング
  • 運用ダッシュボードと,ダッシュボード
• アルトマン、トレーシー・アリソン、行動を結果に結びつける
• アマゾン,データ保持,データ品質
• Amelia パッケージ (R),欠損データ
• 分析（データ分析を参照）
• アナリスト
  • データアナリスト
  • 最高分析責任者としてのCAO
  • データ品質と データ品質
  • 重要性,まとめ
  • チーム編成、アナリティクス組織構造、アナリティクス組織構造
  • チームのスキルと役割,アナリティクスはチームスポーツである-AnalyticsIs a Team Sport
  • おすすめツール,もうひとつのツール-ファイルの検査と操作
  • 特性と資質、技能と資質-技能と資質
  • アナリストのタイプ,アナリストのタイプ-アナリストの タイプ
• 分析ダッシュボード,ダッシュボード
• 分析麻痺,ノイズからシグナルを選別する
• アナリティクス・エンジニア、データ・エンジニア、アナリティクス・エンジニア
• アナリティクス・フレームワーク（ダベンポート）、レポーティングとアラートから分析へ、アナリティクスの成熟度
• アナリティクスの成熟度（アナリティクスのレベル）
  • アナリティクスの成熟度-アナリティクスの成熟度について
  • 分析の種類とマッピング,分析の種類
• アナリティクス・バリューチェーン,まとめ,データ主導の特徴
• データを分析する（データ分析を参照）
• アンカリング,認知の壁
• アンダーソン、エドガー、探索的データ分析、探索的データ分析と統計モデリング
• アンドレアセン、ポール、ノイズからシグナルを選別する
• アンスコムの四重奏、探索的分析
• アンスコム、フランシス、探索的分析
• 算術平均（平均）、記述分析、推測分析
• 配置（データ視覚化チェックリスト）、チャートの要素をデザインする
• アーセノー、ジュリー、探究心、疑問の文化
• 意欲的な組織,アナリティクスの成熟度
• オートメーション・バイアス、トリガー
• 平均（算術平均）、記述分析、推測分析

B

• バベッジ、チャールズ、データ収集
• バックファイア効果,認知の壁
• バランススコアカードのアプローチ（KPI）、KPIの例
• 棒グラフ,グラフの選択-グラフの 選択