データ主導の組織の作成

第12章. プライバシー、倫理、リスク

この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：[e-mail]

どうせプライバシーはゼロだ。それを乗り越えろ。

スコット・マクニーリー¹

倫理的な人間は、求められている以上のことをし、許されている以下のことしかすべきではない。

マイケル・ジョセフソン

前章では、パティルとメイソンの言葉を引用した。彼は、"組織内の誰もが、法的に可能な限り多くのデータにアクセスできるようにすべきだ "と提言している。理論的には同意するが、プライバシー、倫理、リスクの観点からこの問題を考えると、実際にはいくつかの重要な注意点がある。多くの場合、誰がどのデータにアクセスすべきか、さらにそのデータを使って何をすることができるかは、法的な観点よりも、倫理的・リスク的な観点から自らに課した制限の方が強いことが多い。データ主導の文化とは、データの力とそのデータの源である人々の人間性の両方を尊重する文化である。

データ主導の組織は、この3つの観点からユーザや顧客のデータをどのように扱うべきなのだろうか？

私はここで、データ主導の組織が持っていると仮定している：

• その他のデータ
• 他の組織よりも豊かな文脈
• 非シロ化データソース間の統合点を増やす。
• データアクセスと可視性の向上
• アナリティクスに熟練したスタッフを組織全体で増やす
• 微妙なパターンを抽出できるデータサイエンティストを増やす

プライバシーの原則

1998年、 連邦取引委員会は、"Privacy Online: a Report to Congress "と題する重要な文書を発表した。²その内容の多くは、今では時代遅れのように思える。インスタンスンスでは、当時オンラインを利用していた子どもは全体のわずか14％だったが、今日では5歳以下の子どもの80％が毎週オンラインを利用している。しかし、時の試練に耐えてきた一つの側面は、プライバシーの5つの基本原則である：

通知／認識

「コンシューマは、個人情報が収集される前に、その企業の情報慣行について通知されるべきである。

選択／同意

"コンシューマから収集した個人情報の使用方法について、コンシューマに選択肢を与える"

アクセス／参加

"個人の能力とは、自分自身に関するデータにアクセスすること、すなわち企業のファイル内のデータを閲覧することと、そのデータの正確性と完全性に異議を唱えることの両方を意味する"

インテグリティ／セキュリティ

「データの紛失および許可されたアクセス、破壊、使用、開示から保護するための管理上および技術上の措置。

執行／救済

その他の原則を実施するためのメカニズム。

要するに、より多くのデータ、より多くのアクセス、より多くのデータサイエンスは、より多くのパワーとより多くのリスクにつながるということだ。

データは強力であるが、同時に危険でもある。そのため、この章では、プライバシー、倫理、リスクに関する多くの側面を取り上げ、組織とユーザの危険性や一見不一致に見える利益のいくつかを取り上げる。私は、組織が指針として、 共感を実践すべきだと主張する。倫理的に行動すること、つまり、ポリシーを定め、また、共感的に行動するようにスタッフを訓練すること、そして、ユーザの利益を最優先することで、ユーザの信頼を発展させ、維持し、組織とユーザの利益の両方を守り、その結果、リスクの一部を軽減することができる。

プライバシーの尊重

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