データ主導の組織の作成

第9章. 意思決定

この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：[e-mail]

ごく少数の組織では、上級管理職が不透明な理由で密室で決定を下し、その決定が誤ったものであることが判明しても、責任を問われることはない。これは憂慮すべき事態である。

エコノミスト・インテリジェンス・ユニット¹

意思決定に神秘性はない。意思決定とは、ほとんどの人がその可能性を持っている、教えられ、学べるスキルなのだ。

シドニー・フィンケルシュタイン（同書）

警告：悪い冗談アラート。

最もデータドリブンな動物は何だろう？ハシビロコウだ。(ここにうめき声を入れる）。

最もデータに基づかない動物は何だろう？HiPPOだ。これはもっと深刻だ。HiPPO、「最高報酬者の意見」（図9-1）は、Avinash Kaushikによって作られた造語で、データ・ドリブンのアンチテーゼである。皆さんご存知だろう。彼らは何十年もの経験を持つ専門家だ。彼らはデータが何を言おうが気にしないし、特にそれが間違っているときは気にしない。それに、フィナンシャル・タイムズ紙が説明するように、彼らはボスなのだ：²

HiPPOはビジネスにとって致命的である。なぜなら、HiPPOはせいぜい理解不十分なメトリックか、純粋な当て推量に基づいて意思決定するからである。顧客とのやりとりの全領域から意味を導き出し、行動の背後にある方法、時期、場所、理由を評価するインテリジェントなツールがないため、HiPPOアプローチは企業にとって致命的となりかねない。

この章では、アナリティクスのバリューチェーンの中で、おそらく最も議論されていないリンク、すなわち意思決定のステップそのものを取り上げる。組織には、質の高い、タイムリーで関連性の高いデータと、優れた仕事をする熟練したアナリストが存在し、入念に作成され提示された洞察や推奨事項を含む見事なレポートやモデルを作成することができる。しかし、そのレポートが机の上に置かれていたり、受信箱に入ったまま開封されなかったり、意思決定者がデータが何を示すかに関係なく、どのような行動を取るかすでに決めてしまっていたりするのであれば、すべてが無駄になる。

図9-1. HiPPOではなく、データに意思決定を委ねる。(c) イラスト：トム・フィッシュバーン。許可を得て転載。

この章（）では、意思決定のステップに関連する多くの質問を取り上げる。まず、どのように意思決定がなされるのかを取り上げる。一般的にはデータドリブンなのか、それともHiPPOドリブンなのか。次に、データドリブンとは何を意味するのかを検証する。データドリブンは、関連用語である「データインフォームド」や「データインフルエンス」と比べてどうなのだろうか？次に、データ、文化、認知バイアス（非合理的または非論理的な思考）といった側面から、意思決定を難しくしている要因について詳述する。読者を憂鬱にさせるかもしれないが、私は次に、事実に基づく意思決定を改善するための一連の解決策と提案に焦点を当てる。

決断はどのように下されるのか？

悪いことだ。組織がデータ主導型だと思いたがっているのと同じように、直感はいまだにねぐらを支配している。アクセンチュアが2012年に発表したレポート（n=600、 ...