Kapitel 14. Skalierbare ereignisgesteuerte Verarbeitung
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
In Kapitel 7 habe ich die Vorteile und Grundprinzipien von asynchronen Messaging-Systemen beschrieben. Wenn du ein Messaging-System für die Kommunikation verwendest, kannst du lose gekoppelte Architekturen erstellen. Nachrichtenproduzenten speichern einfach eine Nachricht in einer Warteschlange, ohne sich darum zu kümmern, wie sie von den Konsumenten verarbeitet wird. Es kann einen oder viele Konsumenten geben, und die Sammlung von Produzenten und Konsumenten kann sich im Laufe der Zeit weiterentwickeln. Das verschafft dir eine enorme architektonische Flexibilität und hat Vorteile, wenn es darum geht, die Reaktionsfähigkeit von Diensten zu verbessern, Anfragespitzen durch Pufferung auszugleichen und die Systemverarbeitung auch bei nicht verfügbaren Konsumenten aufrechtzuerhalten.
Traditionell konzentrieren sich die Message Broker-Technologien, die zur Implementierung asynchroner Systeme verwendet werden, auf den Nachrichtentransit. Eine Broker-Plattform wie RabbitMQ oder ActiveMQ unterstützt Sammlungen von Warteschlangen, die als temporärer FIFO-basierter Speicher oder als plattenbasierte Speicherung verwendet werden. Wenn ein Verbraucher auf eine Nachricht aus einer Warteschlange zugreift, wird die Nachricht aus dem Broker entfernt. Dies ist bekannt als destruktive Consumer-Semantik. Wenn ...
Get Grundlagen der skalierbaren Systeme now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.