September 2024
Intermediate to advanced
340 pages
10h 44m
German
Content preview from Grundlagen der skalierbaren Systeme
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Kapitel 15. Stream Processing Systeme
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Zeit ist Geld. Je schneller du Erkenntnisse und Wissen aus deinen Daten gewinnen kannst, desto schneller kannst du auf den sich verändernden Zustand der Welt, den deine Systeme beobachten, reagieren. Denk an die Erkennung von Kreditkartenbetrug, das Aufspüren von anomalem Netzwerkverkehr für die Cybersicherheit, die Echtzeit-Routenplanung in GPS-gestützten Fahranwendungen und die Identifizierung von Trendthemen auf Social-Media-Seiten. Bei all diesen Anwendungsfällen kommt es auf Geschwindigkeit an.
Diese unterschiedlichen Anwendungen haben gemeinsam, dass sie Berechnungen auf der Grundlage der neuesten Beobachtungen durchführen müssen. Interessiert es dich, dass ein kleiner Unfall auf deiner üblichen Route einen dreistündigen Rückstau verursacht hat oder dass gestern ein Schneesturm die Straße über Nacht gesperrt hat? Solange deine Fahr-App dir sagt, dass die Autobahn frei ist, bist du auf dem richtigen Weg. Solche Berechnungen sind zeitabhängig und brauchen Zugang zu aktuellen Daten, um relevant zu sein.
Traditionell erstellt man solche Anwendungen, indem man Daten aus externen Feeds in eine Datenbank einspeist und Abfragen entwickelt, die die benötigten Informationen extrahieren können. Je mehr Informationen deine Systeme verarbeiten, desto schwieriger wird dies. Du brauchst eine schnelle, skalierbare Schreibleistung ...
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.