
8
들어가기에 앞서, 함께 번역에 참여해 주신 라인
AI
Lab
의 손재범 님, 유지현 님, 설재환 님,
신수민 님, 신정우 님께 먼저 감사 인사를 드립니다.
처음 원서를 접했을 때,
ML
제품 개발과 제공 과정에서도 여느 제품과 마찬가지로 다양한 형
태의 낭비가 발생하며, 이러한 낭비를 줄이기 위해 많은 고민이 필요하다는 점을 느꼈습니다.
ML
제품은 지속적으로 개발되기 때문에, 보다 효율적인 방법으로 제품을 만들고 제공할 수
있다면 많은 리소스를 절약할 수 있습니다. 이러한 노력은 단순한 리소스 절감을 넘어 인사
이트를 도출하여 개인과 조직이 빠르게 성장할 수 있는 토대를 마련하는 데에도 큰 도움이 됩
니다.
이 책은 저자의 경험을 기반으로
ML
조직이
ML
제품을 개발하며 직면할 수 있는 다양한 장
애물을 정의하고, 이에 대한 실질적인 솔루션을 제안합니다.
ML
프로젝트를 진행하다 보면
누구나 한 번쯤 마주칠 수 있는 문제들을 미리 알지 못하면 시행착오를 겪게 됩니다. 이 책은
구체적인 사례를 통해 이러한 장애물을 효과적으로 해결하는 방안을 제시하며, 그 과정을 명
확하게 설명합니다.
최근
IT
업계는 믿기 어려울 만큼 빠른 속도로 변화하고 있습니다. 이렇게 급변하는 상황에
서는 ‘시행착오’조차 사치처럼 느껴질 때가 많습니다. 이제는 시행착오도 효율적이고 신속하 ...