잘되는 머신러닝 팀엔 이유가 있다

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Chapter 11

효과적인 ML 조직

지금까지 팀 토폴로지 개념이

ML

팀이 직면하는 일반적인 문제를 해결하는 방법에 대해 간

략하게 살펴봤습니다. 모델에 대한 더 많은 맥락, 더 자세한 지침, 더 포괄적인 전략을 제공

하는 팀 토폴로지 책과 함께 읽으면 이 장에서 훨씬 더 많은 것을 얻을 수 있습니다. 이 장은

팀 토폴로지를 위한

ML

확장팩이라고 생각하세요.

이 책을 통해 팀을 더 나은 방향으로 변화시킬 수 있는 많은 기회를 살펴보았습니다. 마지막

주제에서는 변화를 실현하는 데 있어 리더십이 어떤 역할을 하는지 살펴봅니다.

11.3

효과적인 리더십

효과적인 리더십의 역할에 대해 이야기하지 않고 효과적인 팀에 대한 장을 마무리할 수는 없

습니다. 이 장에 소개된 많은 사례는 팀의 모든 사람이 지지할 수 있습니다. 하지만 조직의

사명을 설정하거나 팀 형태를 재구성하는 것과 같은 일부 개입은 공식적으로 임명된 리더의

영향력과 자원에 따라 달라집니다. 이러한 리더는 기술 책임자, 엔지니어링 관리자, 제품 또

는 분석 관리자, 경영진 리더 등 다양한 직급과 다양한 기능적 전문성을 가진 리더일 수 있습

니다. 어떤 리더십 역할을 고려하든 적어도 한 가지 공통점은 팀을 이끈다는 점입니다.

모든 경우에 리더는 팀에게 기대하는 가치와 행동의 모범을 보여야 합니다. 예를 들어, 리더

는 업무의 모든 측면에서 팀 내에서 가장 지식이 많은 사람이 될 수는 없지만, 취약성을 보여

주고, 호기심을 모델링하고, 학습 문화를 심어 주고, 모호함을 생산적으로 ...