잘되는 머신러닝 팀엔 이유가 있다

10

들어가며

밤

9

시

25

분, 다나는 눈이 피로해진 채 컴퓨터 앞에 앉아 오류 수정 작업을 계속했다. 화면은 빨간

색 경고와 수많은 탭으로 가득 차 있었다. 이미 저녁 식사와 집안일도 마쳐서 특별히 신경 쓸 일이

없었지만, 그녀의 생각은 여기저기 흩어져 있었다.

그날은 정말 바쁜 하루였다. 모델 훈련 작업에 오랜 시간을 들였고, 모델이 대출 신청을 거절하여

들어온 고객 문의를 해결하기 위해 지원 팀과 수많은 메시지를 주고받으며 시간을 보냈다. 데이터

와 모델 구조를 여러 번 조정해 봤지만 소용이 없었고, 모델 성능이 개선되지 않는 이유를 찾기 위

해 디버깅 작업에 더욱 몰두해야 했다. 더군다나 가끔 나타나는 프로그램의 심각한 오류

stack

trace

는

상황을 더 어렵게 만들었다.

피곤함이 몰려왔고, 컴퓨터에 아직 수정하지 않은 많은 코드가 그녀의 머릿속을 복잡하게 만들었

다. 하지만 포기할 수 없었다. 그녀의 팀은 이미 예정된 릴리스를 네 달이나 넘겼고, 경영진의 인내

심은 이미 한계였다. 더 나쁜 것은, 그녀의 일자리가 위험할 수도 있다는 두려움이었다. 최근 비용

절감 조치로 그녀가 알고 있는 사람들을 포함해 회사의

1

/

10

이 해고되었다.

팀원 모두 선한 의도와 능력을 가지고 있지만, 매일 반복되는 지루한 테스트와 스트레스가 많은 생

산화와 배포 그리고 어려운 ...