잘되는 머신러닝 팀엔 이유가 있다

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Part 2

엔지니어링

규제 준수

대부분의 산업 규제 기준에는 모델이 운영 환경에 사용되기 전에 품질 보증과 모델 검증

이 포함됩니다. 예를 들어, 유럽연합 집행위원회는 ‘

AI

제품과 서비스를 실험하고 테스

트하는 것은 시장 준비를 위해, 안전 기준 및 규칙 준수 그리고 설계 시 보안을 보장하기

위해 매우 중요하다’라고 말했습니다.

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규제 기관이 항상 이러한 테스트를 자동화할 것을 요구하지는 않지만, 자동화하면 규제

준수를 입증하는 것이 훨씬 쉬워집니다. 규제 감사가 임박했을 때 급하게 준비하는 대

신, 오늘날 사용할 수 있는 도구와 기술을 통해

ML

제품을 테스트하여 사용자에게 적합

한 품질을 보장할 수 있습니다.

향상된 흐름, 생산성, 만족도

앞서 언급한 모든 이점은

ML

종사자들이 마찰, 번거로운 작업, 불필요한 인지 부하를 줄

이는 데 도움을 줍니다. 자동 테스트는 빠른 피드백, 운영 결함 감소, 지속적인 개선을

가능하게 하며, 이는 모두 팀의 흐름, 생산성, 만족도를 높이는 데 기여합니다.

   모델 개발 중 테스트는 예상되는 모든 운영 시나리오를 다루는 것을 목표로 하지만, 실제 데이

터의 동적인 특성 때문에 항상 예기치 않은 상황이 발생할 수 있습니다. 그래서 운영 환경에서의 운영 모니터

링은 전체적인 테스트 전략의 중요한 부분입니다. 이를