잘되는 머신러닝 팀엔 이유가 있다

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Part 1

제품과 전달

개발

전달 속도

능력은 실험을 지원합니다.학습은 요구 사항을 이끕니다.

전달 가능한 소프트웨어

발견

학습 속도

그림

2-8

듀얼-트랙 전달 모델의 다이어그램

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듀얼-트랙 개발 모델을 사용하면 연구와 개발을 동시에 진행할 수 있습니다. 팀은 ‘발견 트

랙’에서 이해관계자 연구, 문헌 검토, 시간 제한이 있는 데이터 과학 실험을 통해 올바른 것을

구축하기 위한 지식을 얻습니다.

동시에, ‘개발 트랙’에서는 좋은 엔지니어링 실천 방식을 따릅니다

(

3

장에서

9

장까지 다룰 내

용)

. 이를 통해 팀은 빠르고 자신 있게 변화에 적응할 수 있습니다. 우리의 경험에 따르면 이

는 팀이 올바르게 구축할 수 있게 하여 발전하는 이해에 맞춰 솔루션을 빠르고 예측 가능하도

록 발전시킬 수 있게 합니다.

모든 릴리스는 어디에 있는가?

지속적 전달 모델에서는 ‘무엇을 언제 릴리스할 것인가’라는 질문을 기술적 결정이 아닌 비즈니스 결정으로 

만듭니다. 특정 릴리스는 프로모션, 교육, 변화 관리 등 중요한 비즈니스 시장 진입

Go

-

To

-

Market

(

GTM

) 활동

을 포함할 수 있으며 이를 조율하는 게 중요합니다. 하지만 자동화된 제품화 경로와 수직으로 나눈 스토리를 

통해 각 스토리에 제품 릴리스 노력을 포함시켜서 릴리스에 특별한 주의가 필요하지 않도록 합니다.

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출처_