잘되는 머신러닝 팀엔 이유가 있다

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Part 2

엔지니어링

❷

이 줄은 너무 많은 구현 세부 사항을 드러내고, 코드를 읽고 이해하기 어렵게 만듭니다.

다음으로 단위 테스트를 작성한 뒤 실패하는 것을 확인해 봅시다.

deftest_add_is_alone_column():

  df=pd.DataFrame({

       'SibSp':[0,1,2,0,0],

       'Parch':[0,0,5,0,1]

  })

  expected=pd.DataFrame({

       'SibSp':[0,1,2,0,0],

       'Parch':[0,0,5,0,1],

       'IsAlone':[1,0,0,1,0]

  })

  assert_frame_equal(expected,add_is_alone_column(df))

주로 새 테스트는 실패해야 합니다. 다음 단계에서는 ‘메서드 추출’ 리팩터링 단축키를 적용

하여 이 로직을 새 함수인

add

_

is

_

alone

_

column

()

로 추출합니다. 이 새 함수를 가져와서

모든 테스트가 통과하는지 확인하고, 변경 사항을 커밋합니다. 다시 한번 만세!

8.2.3

우리가 이룬 것을 돌아보기

리팩터링 주기를 몇 번 더 반복하고 나서, 우리는 코드베이스를 모듈화되고, 읽기 쉽고, 테스

트된 상태로 만들었습니다. ...