解読 データアーキテクチャ ―モダンデータウェアハウス、データファブリック、データレイクハウス、データメッシュの選び方

第II部データアーキテクチャの共通概念編

データアーキテクチャを深く理解するためには、まずアーキテクチャ内で頻繁に登場する概念を正確に把握しておくことが重要です。これらの概念の多くは、しばしば誤解されたまま使われています。第Ⅱ部では、そのような誤解を解きほぐしながら、20を超える主要な概念を整理して説明します。これらの概念をしばらく扱っていない方にとっては、よい復習にもなるでしょう。もちろん、ここで示す定義がすべての人の理解と完全に一致するとは限りませんが、第Ⅱ部を読み進めることで、全員が少なくとも共通の認識の基でアーキテクチャの議論を行えるようにします。今後の議論がスムーズに進むはずです。

なお、リレーショナルデータウェアハウスとデータレイクについては、ここでは「アーキテクチャ」ではなく「概念」として扱います。かつては、これらが単体でソリューション全体を構成していたため、「データアーキテクチャ」として認識されていました。しかし現在では、多くの場合、他のプロダクトと組み合わせて使用されます。たとえば、数年前までは、リレーショナルストレージ、コンピューティング、ETL（抽出・変換・ロード）ソフトウェア、レポート作成ソフトウェアなど、必要な要素がすべて1つのベンダー製リレーショナルデータウェアハウス製品としてパッケージ化されていました。一方で、現在のデータアーキテクチャでは、複数のベンダーが提供するプロダクトを組み合わせる設計が主流です。各プロダクトがそれぞれの得意分野（例：ETL）を担うように構成するのが、今の時代のデータアーキテクチャなのです。