쿠버네티스 창시자에게 배우는 모범 사례 2판

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쿠버네티스 창시자에게 배우는 모범 사례 2판

의 개입 없이 여러 노드에 있는

GPU

가 서로 직접 정보를 주고받을 수 있다.

다음은 분산 훈련을 보다 효율적으로 스케일링할 수 있는 프로토콜이다.

■

MPI

Message

Passing

Interface

(메시지 전달 인터페이스)

분산 프로세스 간 데이터 전송을 위한 표준

API

■

NCCL

NVIDIA

Collective

Communications

Library

(엔비디아 컬렉티브 커뮤니케이션 라이브러리)

토폴로지 인식

topology

-

aware

멀티

GPU

통신 프리미티브 라이브러리

14.4

데이터 과학자의 관심사

지금까지 쿠버네티스 클러스터에서 머신러닝 워크로드를 실행하기 위해 고려해야 할 사항을

살펴보았다. 이 절에서는 쿠버네티스 비전문가인 데이터 과학자도 쿠버네티스를 머신러닝에

쉽게 활용할 수 있게 해주는 몇 가지 인기 있는 툴을 소개하겠다.

■

Kubeflow

10

쿠버네티스에 기본 내장된 머신러닝 툴킷으로, 머신러닝 워크플로에 필요한 일부 툴이 포함

되어 있다. 주피터 노트북

Jupyter

Notebook

, 파이프라인, 쿠버네티스 네이티브 컨트롤러 등의 툴

을 사용하면 데이터 과학자가 머신러닝 플랫폼으로 쿠버네티스를 쉽고 간편하게, 최대한 활

용할 수 있다.

10

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