流畅的Python（第2版）

迭代器、生成器和经典协程

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>>> g = (n for n in [0, 0.0, 7, 8])

>>> any(g)

➊

True

>>> next(g)

➋

8

➊

any

迭代

g

，直到

g

产出

7

。此时，

any

停止，返回

True

。

➋

因此，下一个值是

8

。

还有一个内置函数也接受一个可迭代对象，返回相关结果，即

sorted

函数。

reversed

是生

成器函数，而

sorted

不同，它构建并返回一个新列表。毕竟，要读取输入的可迭代对象中

的每一项才能排序，而且排序的对象是列表，因此

sorted

操作完成后返回排序后的列表。

我在这里提到

sorted

函数，是因为它可以处理任意的可迭代对象。

当然，

sorted

函数和归约函数只能处理最终会停止的可迭代对象。否则，这些函数一直收

集项，永远无法返回结果。

如果你坚持读到了这里，那么你已经读完了本章最重要和最有用的内容。余

下几节讨论的是生成器的高级功能，例如

yield from

结构和经典协程，大部

分人平时见不着也用不到。

另外，还有几节讨论可迭代对象、迭代器和经典协程的类型提示。

yield from

句法提供了一种组合生成器的新方式，接下来的

17.11

节会说明。

17.11

　

yield from

：

从子生成器中产出

Python 3.3

新增的

yield from

表达式句法可把一个生成器的工作委托给一个子生成器。

引入

yield from

之前，如果一个生成器根据另一个生成器生成的值产出值，则需要使用

for

循环。

>>> def sub_gen():

... yield ...