流畅的Python（第2版）

74

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第

3

章

>>> chain['c'] = -1

>>> d1

{'a': 1, 'b': 3, 'c': -1}

>>> d2

{'a': 2, 'b': 4, 'c': 6}

ChainMap

可用于实现支持嵌套作用域的语言解释器，按嵌套层级从内到外，一个映射表示

一个作用域上下文。

collections

文档中的“

ChainMap objects

”一节举了几个

ChainMap

用

法示例，其中一个就是模仿

Python

查找变量的基本规则，如下所示。

import builtins

pylookup = ChainMap(locals(), globals(), vars(builtins))

第

18

章中的示例

18-14

使用一个

ChainMap

子类为

Scheme

编程语言的子集实现解释器。

3.6.3

　

collections.Counter

这是一种对键计数的映射。更新现有的键，计数随之增加。可用于统计可哈希对象的实例

数量，或者作为多重集（

multis

et

，本节后文讨论）使用。

Counter

实现了组合计数的

+

和

-

运算符，以及其他一些有用的方法，例如

most_common([n])

。该方法返回一个有序元组

列表，对应前

n

个计数值最大的项及其数量。下面使用

Counter

统计词中的字母数量。

>>> ct = collections.Counter('abracadabra')

>>> ct

Counter({'a': 5, 'b': 2, 'r': 2, 'c': 1, 'd': 1})

>>> ...