流畅的Python（第2版）

符合

Python

风格的对象

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现在，向量不会被意外修改，有了一定的安全性，接下来可以实现

__hash__

方法了。这

个方法应该返回一个

int

值，理想情况下还要考虑对象属性的哈希值（

__eq__

方法也是如

此），因为相等的对象应该具有相同的哈希值。特殊方法

__hash__

的文档建议根据元组的

分量计算哈希值，如示例

1

1-8

所示。

示例

11-8

vector2d_v3.py

：实现

__hash__

方法

# 在Vector2d类中定义

def __hash__(self):

return hash((self.x, self.y))

实现

__hash__

方法之后，向量就变成可哈希的了。

>>> v1 = Vector2d(3, 4)

>>> v2 = Vector2d(3.1, 4.2)

>>> hash(v1), hash(v2)

(1079245023883434373, 1994163070182233067)

>>> {v1, v2}

{Vector2d(3.1, 4.2), Vector2d(3.0, 4.0)}

为了创建可哈希的类型，不一定要实现特性，也不一定要保护实例属性，正

确实现

__hash__

方法和

__eq__

方法即可。但是，可哈希对象的值绝不应该

变化，因此我们借机提到了只读特性。

如果你定义的类型有标量数值，那么可能还要实现

__int__

方法和

__float__

方法（分别被

int()

构造函数和

float()

构造函数调用），以便在某些情况下强制转换类型。此外，还有

用于支持内置构造函数 ...