Rozdział 2. Podstawy Pythona oraz obsługi narzędzi IPython i Jupyter
Podczas pisania pierwszego wydania tej książki w latach 2011 – 2012 istniało o wiele mniej źródeł, z których można było czerpać wiedzę na temat analizy danych w Pythonie. Wynikało to częściowo z niedojrzałości bibliotek takich jak pandas, scikit-learn czy statsmodels, a równocześnie wpływało na tę niedojrzałość. Obecnie biblioteki te są dopracowane, a na rynku wydawniczym pojawia się coraz więcej literatury dotyczącej analityki, analizy dużych zbiorów danych i uczenia maszynowego. Książki te stanowią uzupełnienie wydawanych wcześniej pozycji dotyczących przeprowadzania obliczeń naukowych, skierowanych do osób zajmujących się fizyką czy biologią, a także naukowców przeprowadzających ...
Get Python w analizie danych now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
