Rozdział 11. Szeregi czasowe
Szereg czasowy to ważna forma struktury danych mająca wiele zastosowań między innymi w finansach, ekonomii, ekologii, neurologii i fizyce. Wszystkie pomiary dokonywane na przestrzeni czasu zapisuje się w formie szeregów czasowych. Wiele szeregów czasowych charakteryzuje się stałą częstotliwością (poszczególne obserwacje są rejestrowane w równych odstępach czasu, np. co 15 sekund, co 5 minut lub raz w miesiącu. Szeregi czasowe mogą również charakteryzować się zmienną częstotliwością rejestrowania obserwacji. Sposób oznaczania danych szeregu czasowego i korzystania z nich zależy od jego zastosowania. Pracując z szeregami czasowymi, możesz spotkać:
- Znaczniki czasu — określają czas dokonania obserwacji.
- Stałe okresy ...
Get Python w analizie danych now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
