Rozdział 9. Wykresy i wizualizacja danych
Tworzenie bogatych w informacje wizualizacji (określanych również mianem wykresów) jest jednym z najważniejszych zadań analityka. Mogą one być generowane w trakcie wizualizacji danych, aby np. pomóc w identyfikacji elementów odstających i potrzeby przeprowadzenia transformacji danych. Ponadto przydają się one podczas planowania modeli. Czasami głównym celem pracy analityka jest utworzenie interaktywnej wizualizacji w celu udostępnienia jej w sieci. Istnieje wiele dodatkowych bibliotek Pythona przeznaczonych do tworzenia statycznych lub dynamicznych wizualizacji, ale w tej książce skupię się głównie na pakiecie matplotlib (http://matplotlib.org/) i jego nadbudowach.
Pakiet matplotlib został opracowany ...
Get Python w analizie danych now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
