Rozdział 5. Rozpoczynamy pracę z biblioteką pandas
Większość dalszej części tej książki będzie dotyczyła biblioteki pandas. W jej skład wchodzą struktury danych i narzędzia przeznaczone do przetwarzania danych, które ułatwiają i przyśpieszają oczyszczanie danych i analizę w Pythonie. Biblioteka pandas jest często używana w połączeniu z innymi narzędziami przeznaczonymi do przetwarzania danych numerycznych, takimi jak NumPy i SciPy, bibliotekami analitycznymi, takimi jak statsmodels i scikit-learn, a także bibliotekami przeznaczonymi do wizualizacji danych, takimi jak matplotlib. Pakiet pandas przypomina pakiet NumPy — jest nastawiony na przetwarzanie tablic, oferuje wiele funkcji operujących na tablicach i umożliwia przetwarzanie danych bez ...
Get Python w analizie danych now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
