April 2020
Intermediate to advanced
344 pages
8h 22m
Japanese
Content preview from Pythonではじめる教師なし学習 ―機械学習の可能性を広げるラベルなしデータの利用
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
1.4
教師なし学習を用いて機械学習システムを改良する
7
るデータだけでなく、訓練後に得られたデータからも迅速に隠れたパターンを見出すことができる。世
界に存在するラベルのない膨大なデータの宝箱を利用することができるのだ。
教師なし学習は、狭く定義された問題については教師あり学習に劣るが、強い
AI
型の限定された定
義のない問題に対する知識を汎化することに関しては、教師あり学習よりも優れている。
もう
1
つ重要な点がある。教師なし学習を用いると、データサイエンティストが機械学習システムを
構築する際によく直面する問題の多くを解決することができる。
1.4
教師なし学習を用いて機械学習システムを改良する
近年の機械学習の成功は、大量のデータが利用できるようになったこと、計算機ハードウェアとクラ
ウドの進歩、機械学習アルゴリズム上のブレークスルーによる。しかしこれらの成功のほとんどは、画
像クラス分類、コンピュータビジョン、音声認識、自然言語処理、機械翻訳などの狭義の
AI
問題に対
するものだ。
より野心的な
AI
問題を解くには、教師なし学習の真価を発揮させる必要がある。データサイエンティ
ストが機械学習システムを構築する際にしばしば直面する課題を、教師なし学習で解く方法を見てい
こう。
1.4.1
ラベル付きデータが十分にない
AI
を作ることは、ロケットを作ることに似ている。大きなエンジンとたくさんの燃料の両方
が必要だ。エンジンが大きくても燃料が足りなければ軌道に乗せられない。エンジンが小さ
くて燃料が多すぎれば離床
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.