April 2020
Intermediate to advanced
344 pages
8h 22m
Japanese
Content preview from Pythonではじめる教師なし学習 ―機械学習の可能性を広げるラベルなしデータの利用
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
2.6
評価尺度
43
ここでは、クレジットカード不正データセットに対する不正検出システムを構築しているこ
とを忘れないようにしよう。ここで言う機械学習モデルの性能は、データセット中のトラン
ザクションのうちから不正なものをモデルをうまく予測できるかどうかで定義される。
この機械学習モデルの出力は個々のトランザクションに対する予測確率で、不正は
1
、真正
は
0
となる。確率が
1
に近づくとそのトランザクションの不正らしさが高くなり、
0
に近くな
ると真正らしさが高くなる。モデルの出力する確率と実際のラベルを比較することで、モデ
ルの良さを知ることができる。
5
回の実行を通じて、訓練対数損失と交差検証対数損失はほぼ同じ値になっている。つまりロジス
ティック回帰モデルは、深刻な過剰適合を示していない。過剰適合した場合には、相対的に訓練対数
損失が小さくなり、交差検証対数損失が大きくなる。
5
つの交差検証セットに対する予測値を保持しておいたので、この予測値を
1
つにまとめることがで
きる。このセットは元の訓練セットと同じなので、訓練セット全体に対する対数損失を計算することが
できる。これが、このロジスティック回帰モデルがテストセットに対して示す対数損失の、最も良い推
定値となる。
Logistic Regression Log Loss: 0.10978811472134588
2.6
評価尺度
対数損失は、機械学習モデルの性能を推定する優れた方法ではあるが、もっと結果を直感的に理解
できる方法が欲しい。例えば、訓練セット中
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Read now
Unlock full access
More than 5,000 organizations count on O’Reilly
O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.