Python数据处理

320

｜

第

14

章

发送通知的方法。在全面测试并深入理解日常监控所有潜在的错误之后，你可以充分地自

动化任务，并通过警报管理错误。

14.8.1

　

Python

日志

最基本的监控脚本的方式是日志。你很幸运，

Python

有一个非常健壮并且有丰富特性的日

志环境，它是标准库的一部分。与你交互的客户端或库通常都拥有集成了

Python

日志系统

的日志工具。

使用

Python

内置的日志模块中提供的简单基本的配置，可以实例化日志器，并且开始记

录。之后你可以使用很多不同的配置选项，来迎合脚本特殊的日志需求。

Python

的日志模

块允许你设置特定的日志等级（

https://docs.python.org/2/library/logging.html#logging-levels

）

和日志的记录属性（

https://docs.python.org/2/library/logging.html#logrecord-attributes

）， 调

整日志的格式。日志器对象同样拥有方法和属性（

https://docs.python.org/2/library/logging.

html#logger-objects

），根据你的需要，这也会很有用处。

下面是在代码中如何创建并使用日志的实例。

import

logging

from

datetime

import

datetime

def

start_logger():

logging.basicConfig(filename='/var/log/my_script/daily_report_%s.log' ...