Python数据处理

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附录

E

这里，我们的目的不是让你对

Python

中的内存分配有深入的理解，而是意识到我们可能不

会总是去思考我们到底赋值了什么。在处理列表和字典时，我们需要知道和理解的是，在

我们将它赋值为一个新变量的时候，新的变量和旧的变量仍然是内存中的

相同对象

。如果

我们改变其中一个，也改变了另一个。如果只想要改变其中一个或另一个，或者需要创建

一个新对象作为对象的副本，需要使用

copy

方法。

让我们通过最后一个示例来解释

copy

与赋值：

In [21]: a = {}

In [22]: id(a)

Out[22]: 140491293143120

In [23]: b = a

In [24]: id(b)

Out[24]: 140491293143120

In [25]: a['test'] = 1

In [26]: b

➊

Out[26]: {'test': 1}

In [27]: c = b.copy()

➋

In [28]: id(c)

➌

Out[28]: 140491293140144

In [29]: c['test_2'] = 2

In [30]: c

➍

Out[30]: {'test': 1, 'test_2': 2}

In [31]: b

➎

Out[31]: {'test': 1}

➊

在这行代码中，我们看到，当我们修改

a

时，同样修改了

b

，因为它们存储在内存中相

同的位置。

➋

使用

copy

方法我们创建了一个新的变量，

c

，这是第一个字典的副本。

➌

这行代码中，我们看到 ...