Python数据处理

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附录A

编程语言对比

通常情况下，当你使用某种编程语言时，其他人都会问你选择这种语言的原因。为什么不

用

X

或

Y

呢？

X

或

Y

的选择有许多，这取决于提问者都知道哪些语言，也取决于他是不

是一个狂热的开发者。要试着理解他们问这个问题的原因，也最好思考一下自己的回答：

为什么选择

Python

？本附录将对比

Python

和其他有用的编程语言，你可以据此回答上述

问题，也可以深入理解我们选择编程语言的理由。

A.1

　

C

、

C++

、

Java

与

Python

与

C

、

C++

和

Java

相比，

Python

很容易学习，特别是对没有计算机背景的人来说。许多和

你起点相同的人已经可以开发插件和有用的工具，使

Python

在数据科学和数据处理领域更

加强大、更加高效。

至于技术性差异，

Python

是一种高级语言，而

C

和

C++

是低级语言。

Java

是高级语言，

但又有一些低级语言的特性。这是什么意思？高级语言将与计算机架构的交互抽象化，你

可以输入代码字（

code word

，比如

for

循环或变量定义），高级语言会将其编译成计算机

可以执行的代码，而低级语言会直接处理这些代码字。与高级语言相比，低级计算机语言

的运行速度更快，可以更直接地控制系统，从而优化内存管理等。高级语言更容易学习，

因为它已经帮你完成了大多数低级别的任务。

对于本书中的练习而言，不需要系统控制，也不需要将运行时间缩短数秒，所以我们不需

要用到低级语言。虽然

Java

也是高级语言，但它的学习难度比

Python

更高，你需要更长

时间才能上手。