Python数据处理

供机器读取的数据

｜

39

现在我们已经能够导入数据并对数据进行遍历，下面开始对数据进行真正的探索。

3.1.2

　将代码保存到文件中并在命令行中运行

作为开发者，在写代码时，即使是中间过程的部分代码片段，你也会希望保存下来，以便

后续检查和使用。保持代码结构清晰，并及时保存代码，即使中途被打断，你也可以从上

次中断的地方顺畅地继续工作。

我们将到目前为止所有的代码保存到文件中并运行。代码应该是这样的（如果你还没有完

成这一步的话，打开文本编辑器，创建一个新文件，将这段代码输入进去）：

import

csv

csvfile = open('data-text.csv', 'rb')

reader = csv.reader(csvfile)

for

row

in

reader:

print

row

注意大小写、间距和换行。如果各行的代码间距各不相同或者大小写错误的

话，代码是无法正常运行的。一定要严格按上面的代码输入，利用四个空格

来缩进。这一点很重要，因为

Python

区分大小写，并利用缩进来表示代码的

结构。

用文本编辑器将代码保存为

.py

（

Python

）文件。完整的文件名应该是像这样的：

import_

csv_data.py

。

将数据文件

data-text.csv

放到你刚刚保存

Python

文件的同一个文件夹内。如果你想把文件

放到其他位置，需要对文件位置对应的代码做适当修改。

打开不同位置的文件

在目前的代码中，我们将文件路径传入

open

函数，像这样：

open('data-text.csv', 'rb') ...