Python数据处理

362

｜

附录

E

E.2

　可怕的

GIL

GIL

（

Global Interpreter Lock

，全局解释器锁）是

Python

解释器用于一次只用一个线程执

行代码的一种机制。这意味着当你运行

Python

脚本时，即使上在一台多进程机器上，你的

代码也会线性执行。这个设计最初的目的是让

Python

可以通过

C

代码快速地运行，但是

仍然是线程安全的。

GIL

给

Python

带来的限制意味着在标准解释器中，

Python

从来不会真正地并行化。这对

于一些高

I/O

的应用程序，或者严重依赖多重处理的应用程序来说，是一个劣势。

1

有些

Python

库通过使用多重处理或异步服务

2

，规避了这些问题，但是它们没有改变

GIL

仍然存

在的事实。

即便如此，有很多

Python

核心开发者意识到由

GIL

带来的问题，还有它的好处。在

GIL

成为开发痛点的情况下，通常有不错的应对方案，而且根据你的需要，还有用

C

以外的其

他语言编写的其他解释器可用。如果你发现

GIL

成为了代码中的一个问题，很可能你可以

重新架构你的代码，或利用一个不同的代码基（例如

Node.js

）来满足你的需求。

E.3

　

=

、

==

与

is

，

以及何时只是复制

在

Python

中，看似相似的函数间有一些重大区别。我们已经了解了一些，但是让我们重新

看一下一些代码和输出（使用

IPython

）：

In [1]: a = 1

➊

In [2]: 1 == 1

➋

Out[2]: True

In [3]: 1

is

1

➌

Out[3]: True

In [4]: a

is

1

➍

Out[4]: ...