Kapitel 13. Protokolle
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Ich muss dir ein Geständnis machen. Ich habe etwas im Python-Typsystem umgangen, das auf den ersten Blick widersprüchlich erscheint. Es geht um einen wichtigen Unterschied in der Philosophie zwischen dem Python-Laufzeit-Typsystem und den statischen Typ-Hinweisen.
In Kapitel 2 habe ich beschrieben, wie Python das Duck-Typing unterstützt. Das bedeutet, dass du Objekte in einem Kontext verwenden kannst, solange das Objekt eine bestimmte Menge von Verhaltensweisen unterstützt. Du brauchst keine übergeordnete Klasse oder eine vordefinierte Vererbungsstruktur, um Duck-Typing zu verwenden.
Der Typprüfer hat jedoch keine Ahnung, wie er ohne Hilfe mit der Duck-Typisierung umgehen soll. Der Typprüfer weiß, wie er mit Typen umgeht, die bei der statischen Analyse bekannt sind, aber wie geht er mit Duck-Typing-Entscheidungen um, die zur Laufzeit getroffen werden?
Um hier Abhilfe zu schaffen, werde ich Protokolle einführen, eine Funktion, die in Python 3.8 eingeführt wurde. Protokolle lösen den oben genannten Widerspruch auf, indem sie Variablen mit Enten-Typ bei der Typüberprüfung mit Anmerkungen versehen. Ich werde dir erklären, warum du Protokolle brauchst, wie du deine eigenen definierst und wie du sie in fortgeschrittenen Szenarien einsetzen kannst. Doch bevor du damit anfängst, musst du den Unterschied zwischen Pythons Duck-Typing ...
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