Robustes Python

Teil I. Deinen Code mit Typen kommentieren

Willkommen zu Teil I, in dem ich mich mit den Typen in Python beschäftige. Typen modellieren das Verhalten deines Programms. Programmieranfänger wissen, dass es in Python verschiedene Typen gibt, wie z.B. float oder str. Aber was ist ein Typ? Wie macht das Beherrschen von Typen deine Codebasis stärker? Typen sind ein grundlegendes Fundament jeder Programmiersprache, aber leider wird in den meisten Einführungstexten verschwiegen, wie Typen deine Codebasis verbessern (oder, wenn sie falsch verwendet werden, die Komplexität erhöhen).

Sag mir, ob du das schon mal gesehen hast:

>>>type(3.14)
<class 'float'>

>>>type("This is another boring example")
<class 'str'>

>>> type(["Even", "more", "boring", "examples"])
<class 'list'>

Das könnte aus fast jedem Einsteigerhandbuch zu Python stammen. Du lernst die Datentypen int, str, float und bool kennen und alle möglichen anderen Dinge, die die Sprache bietet. Und dann geht's weiter, denn seien wir ehrlich, dieses Python ist nicht auffällig. Du willst dich in die coolen Sachen stürzen, wie Funktionen, Schleifen und Wörterbücher, und ich kann es dir nicht verdenken. Aber es ist eine Schande, dass viele Tutorials nie auf Typen zurückkommen und ihnen die gebührende Aufmerksamkeit schenken. Wenn du tiefer einsteigst, entdeckst du vielleicht Typ-Anmerkungen (die ich im nächsten Kapitel behandle) oder fängst an, Klassen zu schreiben, verpasst aber oft die grundlegende Diskussion darüber, wann man Typen richtig ...