Skip to Content
Robustes Python
book

Robustes Python

by Patrick Viafore
September 2024
Intermediate to advanced
380 pages
10h 42m
German
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from Robustes Python

Kapitel 14. Laufzeitüberprüfung mit pydantic

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com

Das zentrale Thema von robustem Code ist die Erleichterung der Fehlererkennung. Fehler sind ein unvermeidlicher Teil der Entwicklung komplexer Systeme; du kannst sie nicht vermeiden. Indem du deine eigenen Typen schreibst, schaffst du ein Vokabular, das es schwieriger macht, Inkonsistenzen einzuführen. Die Verwendung von Typkommentaren bietet dir ein Sicherheitsnetz, mit dem du Fehler schon während der Entwicklung erkennen kannst. Beides sind Beispiele für die Verlagerung von Fehlern nach links: Anstatt Fehler erst beim Testen (oder schlimmer noch in der Produktion) zu finden, entdeckst du sie früher, idealerweise schon während der Codeentwicklung.

Allerdings lässt sich nicht jeder Fehler leicht durch Code-Inspektion und statische Analyse finden. Es gibt eine ganze Klasse von Fehlern, die nur zur Laufzeit entdeckt werden können. Jedes Mal, wenn du mit Daten interagierst, die von außerhalb deines Programms kommen (z. B. Datenbanken, Konfigurationsdateien, Netzwerkanfragen), besteht die Gefahr, dass du ungültige Daten eingibst. Dein Code kann noch so solide sein, wenn es darum geht, Daten abzurufen und zu analysieren, aber es gibt nicht viel, was du tun kannst, um zu verhindern, dass Benutzer ungültige Daten eingeben.

Deine erste Neigung könnte sein, eine Menge Validierungslogik zu schreiben: if Anweisungen ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.

Read now

Unlock full access

More than 5,000 organizations count on O’Reilly

AirBnbBlueOriginElectronic ArtsHomeDepotNasdaqRakutenTata Consultancy Services

QuotationMarkO’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.
Julian F.
Head of Cybersecurity
QuotationMarkI wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.
Addison B.
Field Engineer
QuotationMarkI’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.
Amir M.
Data Platform Tech Lead
QuotationMarkI'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Mark W.
Embedded Software Engineer

You might also like

Architekturpatterns mit Python

Architekturpatterns mit Python

Harry J. W. Percival, Bob Gregory
Python für Excel

Python für Excel

Felix Zumstein
Python Challenge

Python Challenge

Michael Inden

Publisher Resources

ISBN: 9781098195205