June 2018
Beginner to intermediate
304 pages
7h 38m
Korean
Content preview from 우아한 사이파이: 수학, 과학, 엔지니어링을 위한 파이썬 데이터 분석 라이브러리 SciPy
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
40
우아한 사이파이
1.3
유전자 발현 데이터셋
이 장에서는
TCGA
프로젝트
11
피부암 샘플의
RNA
염기서열분석 실험 데이터셋을 사용한다.
예제를 위해서 미리 데이터를 정렬했다. 이 책의 깃허브에 있는
data
/
counts
.
txt
파일
12
을 사
용하면 된다.
2
장에서는 유전자 발현 데이터를 사용하여 피부암 환자의 사망률을 예측한다.
TCGA
프로젝
트의 논문
13
에 실린 그림
5A
와
5B
14
의 축소 버전을 재현한다. 먼저 데이터 편향
bias
에 대해서
이해하고, 이것을 어떻게 개선할 것인지 고려해야 한다.
1.3.1
팬더스로 데이터 읽기
먼저 팬더스를 사용하여 테이블 형식의 데이터를 읽는다. 팬더스는 데이터(특히 테이블 형식
과 시계열 데이터 ) 분석 및 조작용 파이썬 라이브러리다. 혼합된 타입의 테이블 데이터를 읽
는 데 팬더스를 사용한다. 팬더스는
R
과 같이 데이터프레임 객체를 기반으로 하는 유연한 테이
블 형식의 데이터프레임
DataFrame
타입을 사용한다. 예제에서 읽을 데이터 타입은 문자열 (유전
자 이름 )과 정수(여러 열의 샘플 개수)이기 때문에, 이 둘을 같은 숫자 배열로 읽는 것은 잘못
된 접근 방법이다. 넘파이는 혼합 데이터 타입 (구조화된 배열 )을 일부 지원한다. 그러나 넘파
이는 혼합 데이터 타입을 처리하는 설계가 되어 있지 않아서 후속
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.