우아한 사이파이: 수학, 과학, 엔지니어링을 위한 파이썬 데이터 분석 라이브러리 SciPy

200

우아한 사이파이

명명 규칙을 따르면 조금 더 가독성에 도움을 준다. 따라서 행렬을 나타내는 변수는 대문자로

벡터와 숫자는 소문자로 시작한다.

import

numpy

as

np

m

,

n

= (

5

,

6

) # 스칼라

M

=

np

.

ones

((

m

,

n

)) # 행렬

v

=

np

.

random

.

random

((

n

,)) # 벡터

w

=

M

@

v

# 다른 벡터

수학 표기법에서 벡터는 일반적으로

v

와

w

와 같이 굵게 쓰는 반면, 스칼라는 그냥

m

과

n

으로

쓴다. 파이썬 코드에서 굵기를 다르게 하지는 못하지만 변수명은 수학 표기법을 따른다.

6.2

그래프의 라플라시안 행렬

3

장에서 이미지 지역을 노드로 표현하고, 노드 사이의 에지로 연결된 그래프를 살펴봤다. 그래

프의 임곗값을 설정하고, 특정 값을 갖는 노드 간의 모든 에지를 제거하는 다소 간단한 분석 방

법을 사용했다. 임곗값은 그래프가 단순한 경우에는 잘 동작하지만 복잡한 경우에는 임곗값을

잘못 설정하여 실패하기 쉽다.

예를 들어 전쟁이 일어나 적군이 강 건너편에서 야영을 하고 있다고 가정해보자. 강의 모든 다

리를 없애 적군의 침입을 차단하기로 결정했다. 각 다리를 없애는 데

t

kg

의 고성능 폭약

TNT

을

사용하기로 한다. 현재, 아군의 영토에 있는 다리는 (

t

+

1

)

kg

의 고성능 폭약을 견딜 수 있다. ...