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우아한 사이파이: 수학, 과학, 엔지니어링을 위한 파이썬 데이터 분석 라이브러리 SciPy
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우아한 사이파이: 수학, 과학, 엔지니어링을 위한 파이썬 데이터 분석 라이브러리 SciPy

by 최길우, 후안 누네즈-이글레시아스, 스테판 판데르발트, 해리엇 대시나우
June 2018
Beginner to intermediate
304 pages
7h 38m
Korean
Hanbit Media, Inc.
Content preview from 우아한 사이파이: 수학, 과학, 엔지니어링을 위한 파이썬 데이터 분석 라이브러리 SciPy
213
6
사이파이 선형대수학
유사 고유벡터
1
처리 깊이
감각신경세포
사이신경세포
운동신경세포
6.3.1
연습문제 : 유사도 보기
논문의 그림 (
Figure
2B
)에서 유사도 보기
affinity
view
를 표시하도록 위 코드를 수정해보자.
6.3.2
도전 과제 : 희소행렬과 선형대수학
웜의 뇌 신경세포 그래프를 그리는 코드는 넘파이 배열을 사용하여 필요한 만큼의 행렬로 계산
을 수행한다. 노드 수가
300
개 미만인 작은 그래프를 그리기 때문에 위의 코드가 동작했지만
노드가 많은 큰 그래프의 경우에는 실패할 것이다.
예를 들어
100
,
000
개 이상의 패키지가 포함된 파이썬 패키지 인덱스
Python
Package
Index
,
PyPI
에서
라이브러리 간의 관계를 분석한다고 가정해보자. 이 그래프의 라플라시안 행렬을 사용하면 램
에서
8
x
(
100
x
10
3
)
2
=
8
x
10
10
바이트(
80GB
)의 용량을 차지한다. 행렬을 계산할 때 인접
성, 대칭 인접성, 의사역행렬에서
2
개의 임시 행렬을 사용한다고 가정한다면, 대부분의 데스크
톱 컴퓨터가 계산하지 못하는 최대
480GB
까지의 용량을 차지할 수 있다.
512GB
램의 데스크톱 컴퓨터가 있다면 위의 분석 작업을 처리할 수 있을 것이다. 소위 ‘큰’ 그
래프에서 짧은 단위의 작업을 만들어서 처리할 것이다.
214
우아한 사이파이 ...
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ISBN: 9791162240748