우아한 사이파이: 수학, 과학, 엔지니어링을 위한 파이썬 데이터 분석 라이브러리 SciPy

111

3

장

이미지 지역망 : ndimage

각 세그먼트에 해당하는 노드와 인접한 세그먼트 사이의 에지를 볼 수 있다. 두 노드 간의 색상

차이에 따라 맷플롯립의

YlGnBu

(노랑-초록-파랑) 색상맵으로 색상을 지정한다.

위 그림은 분할을 그래프로 표현한 마법을 보여준다. 호랑이 안 노드의 에지가 호랑이 밖 노드

의 에지보다 더 밝은 것을 볼 수 있다 (높은 값을 갖는다). 이러한 에지를 따라 그래프를 자를

수 있다면 세그먼트를 얻을 수 있다. 색상 기반 분할에 대한 쉬운 예제를 살펴봤지만 더 복잡한

쌍의 관계

pairwise

relationships

가 있는 그래프도 같은 원칙이 적용된다.

3.7

우아한

ndimage

: 지역 근접 그래프에서 호랑이 추출하기

넘파이 배열, 이미지 필터링, 제네릭 필터, 그래프 및 지역 근접 그래프에 대해서 살펴봤다. 그

림에서 호랑이를 추출해보자.

확실한 접근법은 중첩된

for

문을 사용하여 이미지의 모든 픽셀을 순회하여 이웃하는 픽셀을

확인한 후, 다른 레이블을 확인하는 것이다.

import

networkx

as

nx

def

build

_

rag

(

labels

,

image

):

g

=

nx

.

Graph

()

112

우아한 사이파이

nrows

,

ncols

=

labels

.

shape

for

row

in

range

(

nrows

):

for