우아한 사이파이: 수학, 과학, 엔지니어링을 위한 파이썬 데이터 분석 라이브러리 SciPy

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우아한 사이파이

This

function

creates

a

sliding

window

suitable

for

transformations

like

sliding

means

/

smoothing

>>>

mean

=

lambda

seq

:

float

(

sum

(

seq

)) /

len

(

seq

)

>>>

list

(

map

(

mean

,

sliding

_

window

(

2

, [

1

,

2

,

3

,

4

])))

[

1

.

5

,

2

.

5

,

3

.

5

]

또한 주파수 함수는 데이터 스트림에서 개별 항목의 외형을 계산한다. 이제 파이프와 단일 함

수 호출로

k

-

mer

을 계산할 수 있다.

from

toolz

import

curried

as

c

k

=

7

counts

=

tz

.

pipe

('

data

/

sample

.

fasta

',

open

,

c

.

filter

(

is

_

sequence

),

c

.

map

(

str

.

rstrip

),

c

.

map

(

c

.

sliding

_

window

(

k

)),

tz

.

concat

,

c

.

map

(''.

join

),

tz

.

frequencies

)

위에서 ‘

c

.함수( )’는 ‘

toolz

.

curried

.함수( )’를 호출한다.

8.4

커링 : 스트리밍의 묘미

위 예제에서

toolz

.

curried

모듈의

map

( ) 함수를 사용했다.

map

( ) 함수는 각 시퀀스 요소

에 특정 함수를 적용한다. 예제에서 커링 함수 호출을 ...