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우아한 사이파이: 수학, 과학, 엔지니어링을 위한 파이썬 데이터 분석 라이브러리 SciPy
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우아한 사이파이: 수학, 과학, 엔지니어링을 위한 파이썬 데이터 분석 라이브러리 SciPy

by 최길우, 후안 누네즈-이글레시아스, 스테판 판데르발트, 해리엇 대시나우
June 2018
Beginner to intermediate
304 pages
7h 38m
Korean
Hanbit Media, Inc.
Content preview from 우아한 사이파이: 수학, 과학, 엔지니어링을 위한 파이썬 데이터 분석 라이브러리 SciPy
178
우아한 사이파이
단순하게 행렬을 출력하는 것이라면 .
toarray
( ) 메서드를 사용한다.
pred
=
np
.
array
([
0
,
1
,
0
,
0
,
1
,
1
,
1
,
0
,
1
,
1
])
gt
=
np
.
array
([
0
,
0
,
0
,
0
,
0
,
1
,
1
,
1
,
1
,
1
])
cont
=
confusion
_
matrix
(
pred
,
gt
)
print
(
cont
)
(
0
,
0
)
1
.
0
(
1
,
0
)
1
.
0
(
0
,
0
)
1
.
0
(
0
,
0
)
1
.
0
(
1
,
0
)
1
.
0
(
1
,
1
)
1
.
0
(
1
,
1
)
1
.
0
(
0
,
1
)
1
.
0
(
1
,
1
)
1
.
0
(
1
,
1
)
1
.
0
print
(
cont
.
toarray
())
[[
3
.
1
.]
[
2
.
4
.]]
잘 동작한다!
5.4.1
연습문제 : 메모리 사용량 줄이기
1
장에서 넘파이의 브로드캐스팅을 사용하여 배열을 연산하는 방법을 살펴봤다. 혼동행렬을 계
산할 때 메모리 사용량을 어떻게 줄일 수 있을까?
HINT
_
넘파이의
np
.
broadcast
_
to
() 함수 문서를 참조한다.
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ISBN: 9791162240748