
2
第 章
機械学習の開発現場で起こる問題と
解 決へ のアプローチ
第2章では、機械学習を用いた実際の現場での課題解決にお
いて生じる問題について考えます。図2.0.1に本章の構成を示し
ます。まず、機械学習の枠組みを決める段階で起こる問題につ
いて、2.1節と2.3節でモデル、2.2節でデータ、2.4節でパラメー
タを考えます。次に、教師データが得られた後の処理における
問題について、2.5節で外れ値除去、2.6節で正規化、2.7節で
log変換、2.8節でデータ分割を考えます。最後に、機械学習モ
デルが得られた後の評価について、2.9節から2.11節でモデル
評価について考えます。内容は、2.1節から順番に読んでいくこ
とを想定していますが、読者が現在直面している課題に対応する
節 か ら 読 み 始 め ても、 す で によく理 解 してい る 節 を 飛 ばしても問
題はありません。それでは一緒に機械学習の開発現場で起こる
問題を解決していきましょう。
データが得られた後の処理
機械学習モデルが得られた後の評価
図2.0.1 第2章の構成