October 2018
Beginner to intermediate
328 pages
7h 58m
Korean
Content preview from 데이터 과학을 위한 통계: 데이터 분석에서 머신러닝까지 50가지 핵심 개념
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158
데이터 과학을 위한 통계
4.1.5
더 읽을 거리
예측과 설명에 관한 더 자세한 내용은 갈리트 시뮤엘리의 논문 「
To
Explain
or
to
Predict
」
를 참고하자.
https
://
projecteuclid
.
org
/
euclid
.
ss
/
1294167961
4.2
다중선형회귀
예측변수가 여러 개라면 수식은 이들을 모두 포함하는 다음과 같은 형태가 된다.
= + + +…+ +
0 11 2 2 pp
Y b bX bX b X e
이것은 더 이상 직선의 형태는 아니지만, 각 계수와 그 변수(특징 )들 사이의 관계는 여전히 선
형이므로 선형모형이다.
용어 정리
•
제곱근 평균제곱오차
root
mean
squared
error
: 회귀 시 평균제곱오차의 제곱근. 회귀모형을 평가하는 데 가
장 널리 사용되는 측정 지표다. (유의어 :
RMSE
)
•
잔차 표준오차
residual
standard
error
: 평균제곱오차와 동일하지만 자유도에 따라 보정된 값 (유의어 :
RSE
)
•
R
제곱
r
-
squared
:
0
에서
1
까지 모델에 의해 설명된 분산의 비율 (유의어 : 결정계수
coefficient
of
determination
,
R
2
)
•
t
통계량
t
-
statistic
: 계수의 표준오차로 나눈 예측변수의 계수. 모델에서 변수의 중요도를 비교하는 기준이
된다.
•