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데이터 과학을 위한 통계: 데이터 분석에서 머신러닝까지 50가지 핵심 개념
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데이터 과학을 위한 통계: 데이터 분석에서 머신러닝까지 50가지 핵심 개념

by 이준용, 피터 브루스, 앤드루 브루스
October 2018
Beginner to intermediate
328 pages
7h 58m
Korean
Hanbit Media, Inc.
Content preview from 데이터 과학을 위한 통계: 데이터 분석에서 머신러닝까지 50가지 핵심 개념
159
4
회귀와 예측
4.2.1
킹 카운티 주택 정보 예제
회귀분석을 사용하는 대표적인 사례 중에 하나는 주택 가치를 추정하는 것이 있다. 주택 가격
평가사는 세금을 산정할 목적으로 주택 가치를 추정해야 한다. 부동산 소비자와 전문가는 질로
닷컴 같은 인기 있는 웹사이트를 참고하여 공정한 가격을 확인한다. 다음은
house
라는 변수명
을 가진
data
.
frame
객체에 저장된, 킹 카운티 (워싱턴 시애틀에 위치 )의 주택 가격 데이터 일
부이다.
head(house[, c("AdjSalePrice", "SqFtTotLiving", "SqFtLot", "Bathrooms",
"Bedrooms", "BldgGrade")])
Source: local data frame [6 x 6]
AdjSalePrice SqFtTotLiving SqFtLot Bathrooms Bedrooms BldgGrade
(dbl) (int) (int) (dbl) (int) (int)
1 300805 2400 9373 3.00 6 7
2 1076162 3764 20156 3.75 4 10
3 761805 2060 26036 1.75 4 8
4 442065 3200 8618 3.75 5 7
5 297065 1720 8620 1.75 4 7
6 411781 930 1012 1.50 2 8
결국 목표는 ...
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박해선, 안드레아스 뮐러, 세라 가이도

Publisher Resources

ISBN: 9791162240984