데이터 과학을 위한 통계: 데이터 분석에서 머신러닝까지 50가지 핵심 개념

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데이터 과학을 위한 통계

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에는 상자그림에 관한 포스트도 있다.

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1.6

이진 데이터와 범주 데이터 탐색하기

범주형 데이터에서는 간단한 비율이나 퍼센트를 이용해 데이터에 관해 이야기할 수 있다.

용어 정리

•

최빈값

mode

: 데이터에서 가장 자주 등장하는 범주 혹은 값

•

기댓값

expected

value

: 범주에 해당하는 어떤 수치가 있을 때, 범주의 출현 확률에 따른 평균

•

막대도표

bar

chart

: 각 범주의 빈도수 혹은 비율을 막대로 나타낸 그림

•

파이그림

pie

chart

: 각 범주의 빈도수 혹은 비율을 원의 부채꼴 모양으로 나타낸 그림

이진변수나 혹은 범주가 몇 개 안되는 범주형 변수를 분석하는 것은 그렇게 어렵지 않다. 예

를 들어 이진변수의 경우

1

과 같이 중요한 범주의 비율이 어느 정도 되는지 알아보면 된다. 예

를 들어 [표

1

-

6

]은

2010

년 이후 댈러스-포트워스 공항에서 항공기 운행이 지연된 원인의 퍼

센트 비율을 보여준다. 운행 지연의 원인은 다음과 같은 요인들로 분류할 수 있다. 항공기 기체

관련 문제, 항공 교통 관제 시스템 지연, 날씨, 보안, 혹은 귀향하는 항공기 지연.

표

1-6

댈러스-포트워스 공항의 항공기 ...